Bestllam
Anthropic · Bestllamのモデルガイド
Claude Sonnet 5.5
日々の文書・企画・開発を、長い文脈で。
調べた内容を整理する、企画のたたき台を作る、コードの変更方針を考える。Claude Sonnet 5.5は、Sonnet 5に続く世代として、日常の知識業務と開発を幅広く進めるためのモデルです。
Claude Sonnet 5.5の特徴
日々の開発と業務を支える
Anthropicは、日常のコーディング、エージェント、企業の業務を主な用途に挙げています。対象と完成条件を決めた、普段の仕事を相談する候補です。
長い文脈と出力に対応
公式の文脈長は100万トークン、最大出力は128,000トークンです。Bestllamの1回の応答上限は65,536トークン。文脈長と、添付できる量・応答できる量は別に確認します。
資料や画面を添えて相談
文章・画像・PDFの入力に対応します。資料の説明を整える、画面と仕様を読み合わせるなど、視覚情報を含む依頼にも使えます。添付の形式・容量はBestllamの設定によります。
特徴の出典：Claude Sonnet 5.5の公式解説 ↗・Claude Sonnet 5.5の対応機能 ↗（2026-11-05確認）
Bestllamで、こんな仕事に
モデルの特徴を仕事に当てはめた活用案です。ご自身の資料や条件に合わせて試せる依頼例を紹介します。
たとえば、こんな依頼
次の案内文を新入社員向けに書き直してください。日時・部署名・申込先は変えず、専門用語には短い説明を添えてください。冒頭に何をすればよいかを書き、見出しと箇条書きで整理してください。
たとえば、こんな依頼
次の企画を4週間で小さく試す計画にしてください。担当は3人、既存業務と並行します。週ごとの成果物、依存する作業、確認する相手、成功の判定方法をまとめ、不明な前提を先に示してください。
たとえば、こんな依頼
添付した仕様とコードについて、この変更を行う場合の影響範囲を整理してください。互換性を保つ最小の修正案、変更理由、正常系と例外系のテスト項目を示し、不明な依存関係は質問としてまとめてください。
どんな仕事で選ぶ？
文書・企画・開発を横断する普段使いの候補です。従来の依頼文をSonnet 5と比較したり、画像読解や文章づくりをGPT-6.1 Terraと比べたりして、仕事に合う返答を確かめられます。
Claude Sonnet 5 ↗
日常の仕事と開発をバランスよく
企画のたたき台、コードレビュー、複数工程の業務相談。
GPT-6.1 Terra ↗
画像を読み解き、自然な文章へ
商品写真と仕様の照合、図表の説明、社内案内の推敲、範囲を絞ったコード修正。
Bestllamで使い始める
- 会話でモデルを選ぶ
モデル選択からClaude Sonnet 5.5を選びます。目的、材料、完成形を伝え、必要に応じて資料を添付します。
- 仕事に合う機能と組み合わせる
資料の読み取り、Web検索、ファイル作成など、Bestllamで設定された機能を使って進められます。
- 結果を見て、依頼を具体化する
「理由を詳しく」「表にして」「相手に合わせて短く」など、同じ会話で調整できます。同じ依頼を複数モデルで比較する方法もあります。
モデルの位置付けは提供元の公式情報、操作の案内はBestllamの提供機能に基づきます。使える設定や添付の上限、利用量はBestllamの画面で確認できます。
すべてのモデルを見る ↗ Bestllamでできることを見る ↗