Bestllam
OpenAI · Bestllamのモデルガイド
GPT-6 Sol
開発と複数工程の仕事を、筋道立てて。
仕様を読み、作業を分け、成果を取りまとめる。GPT-6 Solは、複雑なコーディングやエージェントの仕事を想定したモデルです。
GPT-6 Solの特徴
複雑なコードを扱う
公式は複雑なコーディングを主な用途に挙げています。対象コードと要件の両方を渡した相談が候補です。
複数工程の作業を想定
エージェントによる一連の作業向けの設計です。BestllamのAIエージェントでは、目的と成果物を明確にして依頼できます。
GPT-6.1 Solとは別の版
公式は新しいSolとしてGPT-6.1 Solも案内しています。このページはGPT-6 Solの説明です。既存の依頼を使い比べる際にも版を区別できます。
特徴の出典：OpenAI公式モデル解説 ↗（2026-10-28確認）
Bestllamで、こんな仕事に
モデルの特徴を仕事に当てはめた活用案です。ご自身の資料や条件に合わせて試せる依頼例を紹介します。
たとえば、こんな依頼
添付した仕様とコードについて、この変更を行う場合の影響範囲を整理してください。互換性を保つ最小の修正案、変更理由、正常系と例外系のテスト項目を示し、不明な依存関係は質問としてまとめてください。
たとえば、こんな依頼
次の入力フォームの仕様からテストケースを作ってください。正常系、境界値、入力不足、形式違いに分け、入力例・期待結果・確認する仕様の項目を表にしてください。仕様だけでは判断できない点も挙げてください。
たとえば、こんな依頼
次の企画を4週間で小さく試す計画にしてください。担当は3人、既存業務と並行します。週ごとの成果物、依存する作業、確認する相手、成功の判定方法をまとめ、不明な前提を先に示してください。
どんな仕事で選ぶ？
開発や段階の多い仕事を相談する候補です。新しい依頼を始めるときはGPT-6.1 Solも比べ、回答の内容と作業の進み方で選べます。
GPT-6.1 Sol ↗
複雑な仕事で、品質と効率を両立
複数資料から提案方針をまとめる、仕様変更の影響を検討する、分析から報告資料の構成を作る。
GPT-6 Astra ↗
複雑な条件と長い工程を扱う
要件が多い設計、根拠を突き合わせる分析、長い作業の取りまとめ。
Bestllamで使い始める
- 会話でモデルを選ぶ
モデル選択からGPT-6 Solを選びます。目的、材料、完成形を伝え、必要に応じて資料を添付します。
- 仕事に合う機能と組み合わせる
資料の読み取り、Web検索、ファイル作成など、Bestllamで設定された機能を使って進められます。
- 結果を見て、依頼を具体化する
「理由を詳しく」「表にして」「相手に合わせて短く」など、同じ会話で調整できます。同じ依頼を複数モデルで比較する方法もあります。
モデルの位置付けは提供元の公式情報、操作の案内はBestllamの提供機能に基づきます。使える設定や添付の上限、利用量はBestllamの画面で確認できます。
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