Bestllam
OpenAI · Bestllamで提供中
GPT-6.1 Sol
複雑な分析・開発・資料づくりを、ひとつずつ進める。
複数の資料を読み、条件を比較し、提案の筋道を作る。GPT-6.1 Solは、複雑な仕事の品質を重視しながら、時間や利用量とのバランスも考えたいときの選択肢です。
GPT-6.1 Solの特徴
複雑な専門業務を扱う
OpenAIは、複雑なコーディングや専門業務を主な用途に挙げています。条件が絡み合う検討で、論点を分け、前提をそろえ、結論へつなげる仕事の候補になります。
品質と効率を一緒に考える
公式には、GPT-6 Astraに近い性能を、より低いAPIコストで提供する位置付けです。Bestllamでは、仕事に必要な仕上がりと画面に表示される利用量を比べながら選べます。
複数工程の成果物づくりへつなぐ
OpenAIの選択ガイドには、財務資料からの経営会議向けプレゼンや、製品概要からのWebサイト制作が例として挙げられています。Bestllamでも、分析結果から資料の構成を練るなど、工程をつなぐ相談に活用できます。
特徴の出典：OpenAIのモデル解説 ↗・モデル選択ガイド ↗（2026年10月28日確認）
Bestllamで、こんな仕事に
特徴を業務に当てはめた活用案です。下の依頼文に、自社の資料や条件を添えて試せます。
使い方 1
複数の資料から、提案の方針をまとめる
顧客要望、製品仕様、社内条件を読み合わせ、何を提案するか整理する依頼です。採用理由だけでなく、確認事項や代替案もまとめると次の判断につながります。
製品資料から営業用PowerPointを作る ↗たとえば、こんな依頼
添付した顧客要望と製品資料をもとに、提案方針をまとめてください。「必須条件」「対応できること」「追加確認が必要なこと」を表にし、推奨案と代替案をそれぞれ示してください。各判断に根拠の資料名を付けてください。
使い方 2
仕様変更の影響と確認方法を整理する
仕様やコードの変更案を、影響範囲・依存関係・確認手順まで含めて相談する使い方です。最初に前提を整理し、段階を分けて検討できます。
長い仕様書・規程を比較する ↗たとえば、こんな依頼
次の仕様変更案をレビューしてください。影響する処理、互換性への影響、未確定事項を分けて整理し、段階的な実装案と各段階の確認項目を提案してください。仕様に書かれていない前提は明示してください。
使い方 3
分析結果を、会議で使う資料の構成へ
集計結果を説明するだけでなく、意思決定に必要な論点と次の行動まで整理する依頼です。資料の相手やページ数を決めると、構成を具体的に相談できます。
Excel・グラフを作成した実例を見る ↗たとえば、こんな依頼
添付した集計結果から、経営会議向けの報告資料を5ページで構成してください。現状、変化の要因、選択肢、推奨案、次の行動の順にしてください。確認済みの事実と仮説を分け、各ページの見出しと必要な図表を提案してください。
GPT-6.1 Terra / Solをどう選ぶ？
複数の条件や資料を突き合わせ、検討から成果物の構成までつなげる仕事にはSolが候補になります。短い文章の推敲や画像の内容整理など、対象が明確な作業ではTerraも比較対象にできます。
GPT-6.1 Terra
画像・図表の理解、自然な文章の作成や推敲、範囲を絞った修正を効率よく進めたいときに。
GPT-6.1 Sol
条件の多い分析、複雑な開発、複数の資料をまとめた提案など、検討と取りまとめをつなげたいときに。
Bestllamで使い始める
- 会話でモデルを選ぶ
モデル選択からGPT-6.1 Solを選びます。目的と条件を伝え、必要な資料や画像を添付します。
- 必要な道具と組み合わせる
資料の読み取り、Web検索、ファイル作成など、ワーキングセットに設定された機能を使って仕事を進めます。Bestllamでできることを見る
- 結果を見ながら依頼を具体化する
「この部分を詳しく」「表にして」「読み手に合わせて短く」のように、同じ会話で内容を調整できます。複数モデルの比較も活用できます。
モデルの特徴はOpenAIの公式情報、操作の案内はBestllamの提供機能に基づきます。使えるツールや添付の上限、利用量はBestllamの画面・設定で確認できます。
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