BestllamMeta · Bestllamのモデルガイド
Muse Wonder
多様な資料を読み合わせ、長い工程の仕事へ。
資料が多い、形式が混ざっている、作業が何段階にもわたる。Muse Wonderは、複雑なソフトウェア開発と長い工程のエージェント作業を重視する、Metaの上位モデルです。
Muse Wonderの特徴
5種類の入力を扱う
Metaの公式情報では、文章・画像・動画・音声・PDFを入力として扱い、文章で回答します。Bestllamで添付できる形式・容量・件数は、利用画面の設定で確認できます。
100万トークン級の文脈
公式の文脈長は1,048,576トークンです。複数資料を読み合わせ、全体の論点をそろえる相談が候補になります。Bestllamでは1回の応答の上限を65,536トークンに設定しています。
計画とツール利用をつなぐ
ツール呼び出しに対応し、複数段階の作業を計画して進める用途を重視しています。Bestllamでも、設定済みの検索・資料作成などの機能と組み合わせた仕事を相談できます。
特徴の出典：Muse WonderのMeta公式紹介 ↗・Metaのモデル仕様 ↗（2026-11-05確認）
Bestllamで、こんな仕事に
モデルの特徴を仕事に当てはめた活用案です。ご自身の資料や条件に合わせて試せる依頼例を紹介します。
たとえば、こんな依頼
次の企画を4週間で小さく試す計画にしてください。担当は3人、既存業務と並行します。週ごとの成果物、依存する作業、確認する相手、成功の判定方法をまとめ、不明な前提を先に示してください。
たとえば、こんな依頼
添付した仕様とコードについて、この変更を行う場合の影響範囲を整理してください。互換性を保つ最小の修正案、変更理由、正常系と例外系のテスト項目を示し、不明な依存関係は質問としてまとめてください。
たとえば、こんな依頼
添付した資料を横断して、共通する結論、食い違っている点、まだ決まっていない点を整理してください。各項目に資料名と該当箇所を付け、次の会議で決めるべきことを優先順に並べてください。
どんな仕事で選ぶ？
複数の種類の資料を使う企画や、工程の長い開発に試せます。同じMetaのMuse Spark 1.3、長い工程を想定するKimi K3とも、必要な成果物と利用量を比べて選べます。
Muse Spark 1.3 ↗
複数の作業を継続して進める
複数の資料から課題を整理し、改善案をまとめる仕事。
Kimi K3 ↗
長い文脈の開発と知識業務に
複数資料の論点整理、長い仕様の検討、開発の相談。
Bestllamで使い始める
- 会話でモデルを選ぶ
モデル選択からMuse Wonderを選びます。目的、材料、完成形を伝え、必要に応じて資料を添付します。
- 仕事に合う機能と組み合わせる
資料の読み取り、Web検索、ファイル作成など、Bestllamで設定された機能を使って進められます。
- 結果を見て、依頼を具体化する
「理由を詳しく」「表にして」「相手に合わせて短く」など、同じ会話で調整できます。同じ依頼を複数モデルで比較する方法もあります。
モデルの位置付けは提供元の公式情報、操作の案内はBestllamの提供機能に基づきます。使える設定や添付の上限、利用量はBestllamの画面で確認できます。
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