Bestllam
OpenAI · Bestllamのモデルガイド
GPT-5.4 Nano
分類・抽出・順位付け。型のある仕事に。
自由な企画より、決まった項目を確実にそろえたいときに。GPT-5.4 Nanoは、速度とコストが重要になる単純な大量処理を想定したモデルです。
GPT-5.4 Nanoの特徴
情報を分類する
OpenAIは代表用途に分類を挙げています。問い合わせの種類や文書のテーマを、指定した分類に振り分ける相談に向きます。
必要な項目を抽出する
情報抽出も公式の想定用途です。出力する列と、情報がない場合の扱いを定義する依頼から試せます。
優先順位を整理する
順位付けも用途として示されています。何を優先するかの条件を明確にして、候補を整理する使い方が考えられます。
特徴の出典：OpenAI公式モデル解説 ↗（2026-10-28確認）
Bestllamで、こんな仕事に
モデルの特徴を仕事に当てはめた活用案です。ご自身の資料や条件に合わせて試せる依頼例を紹介します。
たとえば、こんな依頼
次の問い合わせを「製品の使い方・料金・契約・不具合・その他」に分類してください。問い合わせ番号、分類、緊急度、判断理由を表にし、判断できないものは「要確認」にしてください。個人名は出力しないでください。
たとえば、こんな依頼
次の発注依頼から、案件名、納品物、数量、希望納期、予算、担当部署を抽出してください。1案件1行の表にし、書かれていない項目は「記載なし」としてください。判断の根拠になる短い原文も付けてください。
たとえば、こんな依頼
次のお問い合わせに返信する下書きを作ってください。伝えられる事実は下記の3点だけです。丁寧で簡潔な文体、300字以内とし、未確認の納期や値引きは約束しないでください。件名も付けてください。
どんな仕事で選ぶ？
分類や抽出の用途を理解するためのページです。公式では旧モデルの扱いとなっているため、新しく繰り返し業務を組む際はGPT-6 Lunaも比較候補になります。
GPT-6 Luna ↗
繰り返す作業を効率よく進める
短い返信案、要約、項目抽出などの定型業務。
GPT-5.4 Mini ↗
小さな作業を効率よく任せる
短いコードレビュー、決まった形式への整形、要点抽出。
Bestllamで使い始める
- 会話でモデルを選ぶ
モデル選択からGPT-5.4 Nanoを選びます。目的、材料、完成形を伝え、必要に応じて資料を添付します。
- 仕事に合う機能と組み合わせる
資料の読み取り、Web検索、ファイル作成など、Bestllamで設定された機能を使って進められます。
- 結果を見て、依頼を具体化する
「理由を詳しく」「表にして」「相手に合わせて短く」など、同じ会話で調整できます。同じ依頼を複数モデルで比較する方法もあります。
モデルの位置付けは提供元の公式情報、操作の案内はBestllamの提供機能に基づきます。使える設定や添付の上限、利用量はBestllamの画面で確認できます。
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