Bestllam
OpenAI · Bestllamのモデルガイド
GPT-6 Luna
目的を絞った日常業務を、テンポよく。
多くの問い合わせを整理する、短い文章を整える、必要な項目を抜き出す。GPT-6 Lunaは、焦点が明確な大量処理に効率よく取り組むためのモデルです。
GPT-6 Lunaの特徴
対象が明確な仕事向け
公式は目的を絞った大量処理向けと説明しています。入力と出力の形が決まっている依頼から試せます。
効率を重視する位置付け
GPT-6系列の中で効率を重視するモデルです。日々繰り返す仕事で、仕上がりと利用量のバランスを確認できます。
推論にも対応する設計
単純な整形だけでなく推論にも対応します。分類の理由や例外条件を、短く説明させる相談も考えられます。
特徴の出典：OpenAI公式モデル解説 ↗（2026-10-28確認）
Bestllamで、こんな仕事に
モデルの特徴を仕事に当てはめた活用案です。ご自身の資料や条件に合わせて試せる依頼例を紹介します。
たとえば、こんな依頼
次の問い合わせを「製品の使い方・料金・契約・不具合・その他」に分類してください。問い合わせ番号、分類、緊急度、判断理由を表にし、判断できないものは「要確認」にしてください。個人名は出力しないでください。
たとえば、こんな依頼
次の発注依頼から、案件名、納品物、数量、希望納期、予算、担当部署を抽出してください。1案件1行の表にし、書かれていない項目は「記載なし」としてください。判断の根拠になる短い原文も付けてください。
たとえば、こんな依頼
次のお問い合わせに返信する下書きを作ってください。伝えられる事実は下記の3点だけです。丁寧で簡潔な文体、300字以内とし、未確認の納期や値引きは約束しないでください。件名も付けてください。
どんな仕事で選ぶ？
定型的な仕事の最初の候補になります。条件の多い計画や複数資料の検討はGPT-6.1 Solと比較し、業務ごとに使い分けられます。
GPT-6.1 Sol ↗
複雑な仕事で、品質と効率を両立
複数資料から提案方針をまとめる、仕様変更の影響を検討する、分析から報告資料の構成を作る。
GPT-5.6 Luna ↗
繰り返す仕事の利用量を意識する
文書の分類、短い要約、既定フォーマットへの変換。
Bestllamで使い始める
- 会話でモデルを選ぶ
モデル選択からGPT-6 Lunaを選びます。目的、材料、完成形を伝え、必要に応じて資料を添付します。
- 仕事に合う機能と組み合わせる
資料の読み取り、Web検索、ファイル作成など、Bestllamで設定された機能を使って進められます。
- 結果を見て、依頼を具体化する
「理由を詳しく」「表にして」「相手に合わせて短く」など、同じ会話で調整できます。同じ依頼を複数モデルで比較する方法もあります。
モデルの位置付けは提供元の公式情報、操作の案内はBestllamの提供機能に基づきます。使える設定や添付の上限、利用量はBestllamの画面で確認できます。
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