Bestllam
OpenAI · Bestllamのモデルガイド
GPT Image 2
文章と参考画像から、ビジュアルを形に。
企画のイメージを作る、商品写真の見せ方を変える。GPT Image 2は、テキストと画像をもとに画像を生成・編集するモデルです。
GPT Image 2の特徴
画像の生成と編集
新しい画像を作るだけでなく、元画像を使った編集にも対応します。伝えたい構図や変更箇所を文章で指定できます。
参照画像を活かす
公式は忠実度の高い画像入力に対応すると説明しています。残したい形や配置を明示する編集の候補です。
用途に合わせたサイズ
柔軟な画像サイズに対応する設計です。Bestllamの確認シートで選べる比率・解像度を確認し、掲載場所に合う画像を作れます。
特徴の出典：OpenAI公式モデル解説 ↗（2026-10-28確認）
Bestllamで、こんな仕事に
モデルの特徴を仕事に当てはめた活用案です。ご自身の資料や条件に合わせて試せる依頼例を紹介します。
たとえば、こんな依頼
地域の秋の読書イベント向けに、横長の告知バナー用画像を作ってください。温かい紙の質感、本と落ち葉を右側に配置し、左側は見出し用の広い余白にしてください。画像に文字やロゴは入れないでください。
たとえば、こんな依頼
添付したマグカップの商品写真を編集してください。カップの形、柄、持ち手の位置は維持し、背景だけを明るい木製テーブルと柔らかい窓の光に変えてください。新しい文字や商品を加えないでください。
たとえば、こんな依頼
この参考画像の人物の位置、建物の形、余白を保ったまま、画風を落ち着いた水彩イラストに変えてください。輪郭を見分けやすくし、文字や新しい物は追加しないでください。
どんな仕事で選ぶ？
企画の試作や既存画像の編集から試せます。速度を重視する制作はFlare、細部の編集精度を重視する制作はSunburstとも比較できます。
GPT Image 2.5 Flare ↗
生成と修正を繰り返す制作に
広告や資料の画像案を複数作り、構図や色を調整する。
GPT Image 2.5 Sunburst ↗
細部を詰める画像制作に
細部や参照画像との整合を重視したビジュアルの仕上げ。
Bestllamで使い始める
- 画像生成でモデルを選ぶ
画像生成の画面でGPT Image 2を選びます。用途、主役、構図、雰囲気を伝え、編集の場合は元画像を添えます。
- 生成前に条件をそろえる
比率、解像度、品質など、画面に表示される設定を確認します。残したい部分と変更したい部分を分けて伝えると、仕上がりを比較しやすくなります。
- 実物を見て、仕上げを相談する
生成された画像を確認し、色、構図、文字などを調整します。商品やロゴがある場合は、元画像との違いも見比べてください。
モデルの位置付けは提供元の公式情報、操作の案内はBestllamの提供機能に基づきます。使える設定や添付の上限、利用量はBestllamの画面で確認できます。
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